Aprende a utilizar la Inteligencia Artificial en tu día a día 🚀
"La IA está cambiando nuestra forma de crear y tabajar. ¡Aprende a utilizar herramientas de IA para aprovechar todo su potencial y no quedarte atrás!"
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junio 3, 2023
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Falcon 🦅
Falcon es el nuevo y más capaz modelo de lenguaje que podemos usar en abierto y sin restricciones. En este post aprendemos qué lo hace tan especial y cómo trabajar con él.
mayo 6, 2023
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LangChain 🦜🔗
En este post aprendemos a usar LangChain para el desarrollo de aplicaciones basadas en modelos de lenguaje.
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Pytorch Lightning 2.0
En este post vemos las novedades de Pytorch Lightning 2.0, entre las que destaca su nueva librería Fabric.
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Pytorch 2.0
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Stable Diffusion desde cero - Parte 2
En este post mejoramos nuestro modelo de difusión para que sea capaz de generar imágenes según un prompt dado.
Listas de Reproducción
Introducción a la Computación con Python
Aprende a programar con Python.
- Introducción a la Programación.
- Python: variables, tipos de datos, funciones, etc.
- Estructuras de datos y algoritmos.
- Programación Orientada a Objetos.
- El juego de la Vida
Principiante
Análisis de Datos con Python
Aprende a usar las librerías más importantes para el análisis de datos con Python.
- Introducción a Python
- Numpy
- Pandas
- Matplotlib
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La Terminal
Aprende a desenvolverte con la Terminal.
- Introducción a la Terminal
- Scripting
- VIM
- Manejo de datos
Principiante
Machine Learning
Aprende a entrenar algoritmos de Machine Learning.
- Scikit-Learn: Refresión, Clasificación.
- Algoritmos de Machine Learning: Regresión Lineal, Regresión Logística, K-Nearest Neighbors, Árboles de Decisión, Random Forest, Support Vector Machines, etc.
- Receta de Proyecto de Machine Learning de principio a fin.
Intermedio
Deep Learning
Aprende a diseñar y entrenar redes neuronales.
- Fundamentos matemáticos: Álgebra lineal, Cálculo Numérico, Probabilidad
- El Perceptrón: Regresión lineal, Descenso por gradiente, Clasificación y Regresión.
- Frameworks de Deep Learning: Pytorch, Tensorflow.
- Cómo entrenar Redes Neuronales.
- Redes Neuronales: Convolucionales, Recurrentes, GANs, Transformers, etc.
Intermedio
Pytorch
Aprende a utilizar la librería Pytorch para entrenar Redes Neuronales
- Fundamentos de Pytorch: Tensores, Autograd, Optimización, etc.
- Redes Neuronales: Convolucionales, Recurrentes, GANs, ransformers, etc.
- Datasets, Dataloaders, Guardado y exportado de modelos.
- Ecosistema: torchvision, torchaudio, torchtext, etc.
- Pytorch Lightning: Entrena tus modelos de Deep Learning de forma rápida y sencilla.
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Visión Artificial
Aprende a entrenar Redes Neuronales para aplicaciones de visión.
- Clasificación de imágenes
- Localización y detección de objetos
- Segmentación semántica
Avanzado
Procesamiento de Lenguaje Natural
Aprende a entrenar Redes Neuronales para aplicaciones de lenguaje.
- Generación de texto
- Clasificación de texto
- Traducción automática
- Hugging Face: Transformers, Tokenizers, Datasets, etc.
Avanzado
Producción
Aprende a poner tus modelos de IA a trabajar.
- Git y Gihub
- Flask
- HTML, CSS y Javascript
- Ejemplo de aplicación: Mapp
Avanzado
¿Quién soy?
👋 Hola,
mi nombre es Juan y soy Desarrollador de Software. Actualmente trabajo como CTO en EarthPulse, startup de la cual también soy co-fundador y que se dedica a la Inteligencia Artificial para Observación de la Tierra. También invierto parte de mi tiempo libre en la creación de contenido educativo online. Me apasiona aprender constantemente y aplicar mis conocimientos en el desarrollo de soluciones que aporten valor a la sociedad.